Pesquisadores da UFMG usam inteligência artificial para diagnosticar Covid-19
Gésio Passos
18/07/2020 - 08h02
Brasília
Identificar a contaminação pelo Covid-19 através das reações
eletromagnéticas. Essa é a proposta de pesquisadores da Universidade
Federal de Minas Gerais, a UFMG, para um novo método de diagnóstico de
doenças virais.
Através da técnica da eletroscopia óptica, aplicada por meio de inteligência artificial, os pesquisadores buscam um novo método barato e sem necessidade de importação de reagentes químicos.
O professor Juan Carlos González Pérez, do departamento de física da UFMG, explica como funciona o método desta nova proposta.
A plataforma, batizada de Polivirus, já está patenteada e foi desenvolvida com financiamento de R$ 149 mil da Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais. Mas, Juan Carlos aponta que é preciso mais R$ 2 milhões para acelerar a pesquisa.
A aplicação específica para a Covid tem 87% de assertividade, comparada aos testes laboratoriais para a doença. Está sendo desenvolvido também a utilização da técnica para diagnóstico da dengue e do Zika vírus.
Fonte: EBC
Através da técnica da eletroscopia óptica, aplicada por meio de inteligência artificial, os pesquisadores buscam um novo método barato e sem necessidade de importação de reagentes químicos.
O professor Juan Carlos González Pérez, do departamento de física da UFMG, explica como funciona o método desta nova proposta.
A plataforma, batizada de Polivirus, já está patenteada e foi desenvolvida com financiamento de R$ 149 mil da Fundação de Amparo à Pesquisa de Minas Gerais. Mas, Juan Carlos aponta que é preciso mais R$ 2 milhões para acelerar a pesquisa.
A aplicação específica para a Covid tem 87% de assertividade, comparada aos testes laboratoriais para a doença. Está sendo desenvolvido também a utilização da técnica para diagnóstico da dengue e do Zika vírus.
Fonte: EBC
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