Alibaba cria modelo de aprendizagem artificial superior à mente humana
EPA/Freddy
Chan
O
Instituto de Ciência de Dados de Tecnologias (IDST), braço de pesquisa do Grupo
Alibaba, anunciou nesta segunda-feira que desenvolveu um sistema artificial de
aprendizagem profunda que obteve uma pontuação mais alta que a de um ser humano
em uma prova de compreensão de leitura da Universidade de Stanford.
O gigante
chinês do comércio eletrônico informou hoje através de um comunicado que esta é
a primeira vez que uma máquina supera os humanos na prova conhecida como SQuAD
(Stanford Question Answering Dataset), que possui cerca de 100 mil pares de
perguntas e respostas baseadas em mais de 500 artigos da enciclopédia virtual
Wikipedia.
Esta é
considerada a melhor prova de compreensão de leitura de máquinas do mundo e
atrai universidades, companhias e institutos que vão desde Google, Facebook,
IBM e Microsoft até a Universidade Carnegie Mellon, a Universidade de Stanford
e o Instituto de Pesquisa Allen, segundo a empresa chinesa.
Em 11 de
janeiro, o "modelo de redes neurais profundas" desenvolvido pela
Alibaba teve uma pontuação de 82,44 em Exact Match, proporcionando respostas
exatas às perguntas e superando a pontuação dos humanos de 82,304.
O modelo
aproveita a rede de atenção hierárquica que lê parágrafos, frases e palavras
para localizar as fases precisas com possíveis respostas e, assegura Alibaba,
tem um valor comercial significativo.
"Estamos
especialmente entusiasmados porque acreditamos que a tecnologia subjacente pode
ser aplicada de forma gradual a numerosas aplicações como serviço ao cliente,
tutoriais dos museus e respostas em linha à consultas médicas de pacientes,
diminuindo a necessidade da contribuição humana de uma maneira sem
precedentes", apontou o cientista chefe de processamento de linguagem
natural (NLP) do Alibaba, Luo Si.
Como
exemplo, esta tecnologia foi aplicada no passado Dia do Solteiro, o festival
global das compras pela internet, onde as máquinas responderam a uma grande
quantidade de consultas de entrada.
Fonte: EFE
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